回答:人工智能主要研究包括语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等,应用领域包括智能医疗、智能家居、无人机、机器人等。随着人工智能技术不断突破,且持续得到政策和资金的支持,人工智能的发展已经进入了新时代,相关概念股票也愈发火热,聪明的资本已嗅到了其中商机。据赛迪研究院预计,2018年全球人工智能市场规模将达到2697.3亿元,增长率达到17%,其中中国人工智能市场规模有望突破380亿元。而全球科技巨...
回答:python入门的话,其实很简单,作为一门胶水语言,其设计之处就是面向大众,降低编程入门门槛,随着大数据、人工智能、机器学习的兴起,python的应用范围越来越广,前景也越来越好,下面我简单介绍python的学习过程:1.搭建本地环境,这里推荐使用Anaconda,这个软件集成了python解释器和众多第三方包,还自带spyder,ipython notebook等开发环境(相对于python自带...
回答:Python可以做什么?1、数据库:Python在数据库方面很优秀,可以和多种数据库进行连接,进行数据处理,从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如:Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接,至少包括ODBC。有许多公司采用着Python+MySQL的架构。因此,掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点,在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体:...
回答:1、web应用开发网站后端程序员:使用它单间网站,后台服务比较容易维护。类似平台如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息:批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息,比较获取最优选择;对社交网络上发言进行收集分类,生成情绪地图,分析语言习惯;爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论,生成词云;按条件筛选获得...
回答:Python是一门电脑编程语言,而且是学习人工智能的第一语言,相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发,游戏开发,爬虫,数据分析,大数据,智能等各方面的内容,就业也是面向这些岗位,是以后的大趋势,现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
回答:框架就是一个基本架构,别人已经替你搭建好了基本结构,你只需要按自己需求,添加内容就行,不需要反复的造轮子,可以明显提高开发效率,节约时间,python的框架很多,目前来说有web框架,爬虫框架,机器学习框架等,下面我简单介绍一下这3种基本框架,主要内容如下:1.web框架,这个就很多了,目前来说,比较流行的有3种,分别是Django,Tornado和Flask,下面简单介绍一下这3个框架:Djan...
...输出: 保存到文件中。技术路线: requests---bs4--re语言:python3.5 说明 网站选择原则: 股票信息静态存在于html页面中,非js代码生成,没有Robbts协议限制。选取方法: 打开网页,查看源代码,搜索网页的股票价格数据是否存在于...
在《Python实战-构建基于股票的量化交易系统》小册子中,我们以股票为交易标的讲解量化交易的学习,主要原因是股票的风险和收益介于期货和基金之间。期货一方面加了杠杆,另一方面走势变化非常迅速,稍有不慎有可能...
新年伊始,很荣幸笔者的《教你用 Python 进阶量化交易》专栏在慕课专栏板块上线了,欢迎大家订阅!为了能够提供给大家更轻松的学习过程,笔者在专栏内容之外会陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容,因此同学...
...ofit 0: profit+=temp return profit 【推荐阅读】 【Python爬虫】初识爬虫(1) 用Python来一场人工造雪 机器学习实战--住房月租金预测(1) Python之禅
...架,各路宽客可以自己测试,查看收益率,亦可利用聚宽python平台自行构建代码。 规范源码已更新!请大家克隆研究。 本文由JoinQuant量化课堂推出 。难度标签为进阶上,理解深度标签:level-0 JoinQuant免费提供数据获取、研究环...
原文中具体阐述了Python怎样获得实时股票数据的方式实例,原文中根据实例编码推荐的十分具体,对大家学习培训或工作具有很强的参照学习培训使用价值,必须的小伙伴们下边伴随着小编就来互相学习了解一下吧<...
多年来,投资者一直在寻找一套公式,以图复制沃伦·巴菲特(Warren Buffett)50 年取得的神奇回报,但都徒劳无功。 马萨诸塞州坎布里奇国家经济研究局(National Bureau of Economic Research)11 月份发表一项新研究成果,声称找到了这套...
《量化交易之路用Python做股票量化分析》PDF,407页,文字可以复制;配套源代码。阿布 著。 下载地址: https://pan.baidu.com/s/1IUsz...
继续练习tkinter,顺便学习如何抓取网页内容。 使用urllib和requests都能得到url中的内容,有一丁点儿的区别。代码思路:通过Entry获取输入内容(股票代码),然后通过Add按键添加,Del按键删除,添加在列表中的代码都能通过...
...,存在不少重复手工劳动。本文通过一个简单实例,介绍python中的一个叫python-doc模块,可以实现全自动获取数据-分析数据-最终生成分析报告的全部操作。 一、从万得数据库读取数据,保存可视化结果图片 def getDataAndSavePic(): ...
...数据,包括开盘价、最高价、最低价、收盘价等等 环境 Python 3.6MySQL 5.6.34 table: stock_list 记录数:3592 条,以该表为基础,制作 mission 清单。 table: stock_list_20190209( mission list ) 从这个表里,每次读取一定数量的记录,依次从互...
...数据接口包,我之前在文章中也有介绍过,详见:想用 Python 做数据分析?先玩玩这个再说 数据处理用到了 numpy ,绘图使用了 matplotlib 。 详细代码获取见文末。 我们模拟场景设定为: 初始资金为 _10000 元_ 以 沪深300[399300]指...
Code: Created on 2018年2月11日 python 3.6 @author: Livon import urllib.request import re url = https://gupiao.baidu.com/stock/sz002633.html print( url: + url ) htmlResponse = urllib.request.ur...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...